视觉算法工程师的基本职责

视觉算法工程师的基本职责集锦（5篇）

视觉算法工程师的基本职责1

　　职责

　　1.管理团队

　　2.负责研究SLAM、多传感器融合、地图构建以及定位等算法;

　　3.研发基于Camera、IMU等传感器的空间定位算法;

　　4.负责算法的`测试、移植优化以及产品化。

　　岗位要求：

　　35岁以下，硕士学历，3年以上工作经验优先，有团队管理经验

　　计算机图像处理/模识别/机器视觉/数学等相关背景

　　具备视觉SLAM开发经验，熟悉常见相关的vSLAM算法，如ORB-SLAM、SVO、DSO、MonoSLAM，VINS以及RGB-D等

　　熟练掌握C/C++、python等开发语言，熟悉linux环境开发为佳

视觉算法工程师的基本职责2

　　职责：

　　1、负责组织并实施图像识别软件的方案设计、开发及调试等工作。

　　2、负责落实完成生产和市场中图像识别软件质量问题的改进和维护。

　　3、负责跟踪前沿研究成果，持续优化现有图像识别算法，提升识别性能。

　　4、负责组织管理开发项目的技术文件、产品标准、检验标准、物料采购标准、工艺标准的编制、发布与培训;

　　5、负责知识产权申报、学术论文、技术专著、技术鉴定、产品检测、产品注册和项目申报所需技术支持文档的编制提交。

　　任职要求：

　　1、本科及以上学历，图像处理、电子等相关专业;

　　2、5年以上技术开发管理经验;3个以上机电、电子或影像产品研发项目管理经验;

　　3、精通C/C++/Python，能独立编写程序，有良好的数学功底和逻辑思维能力;

　　4、了解常用的机器学习算法及思想，熟悉目标检测领域主流的算法，熟悉OpenCV等图像处理库;

　　5、了解数字图像、电子技术、软件等专业知识，有产品开发设计的.指导和管理能力;了解医学检验设备的发展方向、法律法规对医疗器械的技术要求，熟悉质量管理体系。

视觉算法工程师的基本职责3

　　职责：

　　1、根据研究院产品和业务需求，进行相关图像算法的研究和开发;

　　2、根据项目具体要求，承担开发任务;

　　3、完成图像算法相关的需求调研与需求分析及设计;

　　4、图像算法实现、测试、改进，及后期维护;

　　5、相关算法文档的'编写。

　　任职资格：

　　1、模式识别、计算机视觉、数学等相关专业硕士以上学历，985院校优先;

　　2.具有扎实的底层图像处理算法理论基础，有相机标定经验者优先;

　　3.对机器学习、模式识别、深度学习等有一定的了解，具有实际目标检测、图像识别、图像分割等项目开发经验者优先;

　　4.熟悉Opencv等开源图像处理库，具备良好的程序开发能力和算法实现功底，熟练使用Python、Matlab、C++等编程语言;

　　5.在图像处理、机器学习、计算机视觉等领域有优秀论文发表的记录者优先;

　　6.具有良好的英文阅读能力和较强的学习和思考能力。

视觉算法工程师的基本职责4

　　职责：

　　1、研究并开发机器人自主定位算法。包括基于EKF、PF等模型进行地图构建，后端闭环检测及优化等;

　　2、研究并开发机器人自主导航算法。包括路径规划、运动规划，自主避障等。

　　3、研究并开多传感器融合算法，包括多传感器时间同步，矫正及信息融合等;

　　4、负责算法的优化、移植和产品化等。

　　任职要求：

　　1、 2年或2年以上Python服务器应用开发经验，熟练掌握C/C++编程、Python语言编程，掌握Linux环境下软件开发;

　　2、具有较好的数学功底、掌握基础的数据结构与算法知识;

　　3、熟悉python文本识别技术以及脚本编写;

　　4、熟悉嵌入式系统和 Linux 系统;

　　5、具有很强的'逻辑思维能力，肯钻研，思维敏捷，敢于突破与创新;

视觉算法工程师的基本职责5

　　职责：

　　1.针对室内场景,设计并实现手势识别和控制算法;

　　2.针对室内场景,设计并实现人体语义分割,姿态识别,动作相似度匹配算法;

　　3.针对嵌入式设备,优化算法和模型。

　　任职资格：

　　1.硕士及以上学历，计算机、自动化、电子信息、通信工程等相关专业;

　　2.熟悉常用的图像处理算法原理及应用，有人工智能、深度学习相关项目经验;

　　3.有体感类相关产品开发经验优先;

　　4.有深度学习模型开发经验，实现过DNN、LSTM、CNN等神经网络者优先;

　　5.扎实的C/C++、Python编程基础，熟悉OpenCV、OpenCL，熟悉Linux平台。