汽车社交服务设计的情境因素及知识管理论文

汽车社交服务设计的情境因素及知识管理论文

　　1情境与汽车社交服务

　　情境是指人在一定环境和条件下进行某种活动的相关因素和信息的综合。Schmidt等人认为，情境描述了设备和用户所处的一个场景和环境，每个情境都有一系列的相关功能，而每个功能的取值范围由情境是隐性或显性来决定。Meymwitz提出媒介情境论，并将其拓展为信息系统，他认为人们交往的性质决定了信息流动的模式，新媒介会构筑新情境从而引发新行为。汽车社交服务是基于地理位置，与移动互联网无缝衔接的交互式人际信息服务。移动情境感知媒介，如城市信息、社交网络、智能社区已生成大量的实时实地的地理标签，可以关联起来在恰当的时间推送适量的信息和择优方案，为汽车用户提供位置签到、状态提醒、道路导航、社交对话、推荐服务等各种功能，是从传统的信息提供，到服务，到用户参与分享、协作的一个进化过程。

　　2汽车社交情境与情境知识的分类

　　情境的分类能有效地界定情境所涉及的对象特征和适用范围，是情境知识的研究范畴。国内外众多学者对情境知识在具体的应用领域进行了相关的定义和组织分类，大多都围绕用户相关、环境相关、应用相关的情境。在汽车社交服务中，情境成为一个关联因素组合而成的变量，包括人机交互中人与物之间的情境和人际交往中人与人之间的`情境，因此，汽车社交服务情境可分为驾驶情境、用户情境（物理情境和媒介情境）和群体情境。

　　2.1驾驶情境

　　驾驶情境包括用车情境、驾驶微情境以及其他驾驶情境，分别为：（1）用车情境，即通勤、旅游、商务情境；（2）驾驶微情境，即起步、停车、堵车、会车、超车、跟车、巡航、导航情境；（3）其他驾驶情境，即车速、加油、维修、保养、代驾情境。

　　2.2用户情境

　　用户情境包括物理情境和媒介情境，见图1。物理情境包括个人、环境和设备：（1）个人概要包括人口统计学相关属性、生活形态和偏好、驾驶相关的信息，个人行为包括操作姿势、单双手、单任务与多任务、多任务切换、认知能力与专注程度；（2）位置情境包括天气、路况、车速、光线强度、噪音、地理位置状况，社会情境包括互联网传输、交通法规政策、文化影响；（3）软件包括程序设计、界面设计、系统平台，硬件包括网络连接与数据传输、运行速度和电量消耗。媒介情境包括自我、圈子、工具和活动：（1）自我包括身份、形象、互相交往的状态；（2）圈子关系包括强关系、弱关系和暂时性的关系，信息包括单边邀请、单边关注和双边认证；（3）管理工具包括时间轴、秩序管理、地理位置标记、社交书签，激励工具包括奖品、排名、积分、声誉头衔；（4）一对一活动包括电话、语音、短信，一对多活动包括分享、评论等各种线上和线下的互动交流。

　　2.3群体情境

　　社交网络是由一系列的节点通过不同类型的关系连接在一起的，关系的信息比节点的属性更为重要。在汽车社交网络中，节点和连接的关系并不是一对一的，每个节点都有特定关系交集。网络边界可以限定节点以及连接的范围和群体，并界定信息是如何相互作用的，由此得到汽车社交服务的4种群体模式：（1）位置群体是基于空间位置为节点连接而形成的群体；（2）兴趣群体是基于兴趣爱好为节点连接的群体；（3）事件群体是基于具有关注效应、行为影响的人或事为节点连接成的群体；（4）关系群体是基于强连接的节点连接的群体。群体情境与用户行为、目的意图密切相关，能识别特定群体单元的用户需求。

　　群体模式有4种关系强度：（1）紧密型群体意味着用户行为相似，具有聚类串联效应，比如位置群体在面对相似情境时会有相似的行为或在关系、兴趣群体中针对行为目的趋同度高的用户，可设计垂直型的社交产品和有针对性的推送服务；（2）松散型群体是社交网络中主流的行为模式，互动频率和关联度较弱，有助于分析整个社交网络行为属性；（3）扩散型群体则是用户不断转发、分享，这是事件群体信息传播的典型模式；（4）节点型群体是双边一对一的交流模式，建立关系时需要双方确认，这种信息传递既可以是强关系间的即时通讯，也可以是弱关系间的私下通信。

　　3汽车社交情境知识的获取与管理

　　情境知识的获取需要在真实的使用环境中对用户行为和需求进行大量的观察和分析。这里采用人类学定性研究方法，招募了126名用户为样本进行实地研究，其流程主要如下：（1）问卷调查；（2）实地情境调查，随车1小时同步拍摄并适时交谈，获取驾驶时不同的情境信息；（3）利用焦点小组和参与式设计的方式进行深层挖掘，发现需求；（4）数据处理与分析；（5）头脑风暴与深度设计。针对大量数据，利用数据库技术开发了汽车用户情境知识管理系统，数据库页面截屏见图3，包括用户模块、情境模块、设计模块，其特点有：（1）基于Web技术，可在网上检索、类比、提取数据，在后台程序录入数据；（2）全部数据均来自于对用户使用情境的实地调查，每一名用户样本生成一条记录，并将记录归档到相联的用户数据矩阵中，发现需求，得到设计因素和解决方案，流程相互关联，并可追踪概念发展过程；（3）将情境纳入设计流程中，使设计目标更加清晰、稳定。数据库包括用户典型情境下人机交互的视频与图片、用户生活方式和社会属性的文档、产品图片以及衍生的设计概念。

　　4情境知识应用设计实践案例

　　根据调研结果，除了常见的汽车社交互动如电话或语音短信外，72%的用户针对嵌入社交媒介和地理位置，提出了许多汽车社交的愿景：与好友圈分享状态、位置、行车视频，发布心情、语音信息，与周边汽车分享目的地、车速、问路，与乘客共享微娱乐、微社交，与城市群体上报道路情况，集结车队车友等。汽车社交服务图谱见图5，说明了汽车存在不同空间距离、地理维度，并行在线离线的社交圈，根据驾驶者的互动位置、亲密程度以及互惠行为可以分为强连接、弱连接、临时连接3种。汽车社交是基于位置的信息扩散与传播，汽车用户社交信息更多来自临时连接，它是汽车社交服务的一个创新机会点。道路信息是由交通部门采集发布的公共信息，但路况变化之快难以实时预报，而驾驶者只关心与他位置区域相关的路况信息。Web2.0的核心理念是用户生成内容（UGC），众包是让用户参与在线，交叉引用用户在某个特定时刻的位置信息和服务，生成、共享数据。根据“位趣”汽车社交导航应用服务设计流程，研究开发了“位趣”汽车社交导航服务界面原型，见图6-7，根据开车时间长短判断该路段是否拥堵，以此提供实时的路况。其包含3个核心功能：（1）导航，即角色化、情境化的生活服务和实时的道路信息；（2）社交，即游戏激励机制的文明驾驶声誉奖励，关系拓展的附近汽车好友关联重合度推荐，车与车分享心情、车速、地理标签等；（3）上报，即基于汽车位置分享事故、堵车、查车等道路信息。该方案是湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室自主研发的电动车车载交互系统的设计提案。

　　5结语

　　这里采用人类学的定性研究方法获取情境知识，并开发了汽车用户情境知识数据库，解决了汽车移动情境的不确定性，提高了情境知识推送和设计匹配的效率，强化了知识间的关联路径，实现了情境知识转化在设计方法上的支持。研究根据位置、事件、关系、兴趣群体情境模式，将驾驶者的时间序列、行为轨迹和地理位置与社交网络关联，开发了“位趣”汽车社交服务设计原型，初步探索了基于情境的汽车社交设计的可行性。在未来工作中，将深化汽车产品中情境与服务、用户体验、群体智慧整合创新的设计思维和设计实践，为服务设计提供新鲜的概念和范例，并可促进社会创新的服务产品进一步发展和提升。