农业发展思路分析论文

农业发展思路分析论文

　　摘要：推动农业现代化是我国社会发展的必然选择，而设施农业则是现代化农业的重要形态。在设施农业建设中引入物联网技术，可以利用各类传感装置，实时获取农业生产环境信息，为设施农作物生产提供依据，切实优化农作物成长环境，为实现高质、高量目标提供技术支撑。在认知物联网与设施农业内涵的基础上，思考物联网技术与设施农业兼容思路，构建完善、高效的农业物联网。

　　关键词：物联网技术；设施农业；传感器

　　在社会发展进程中，需要不断推动与实现农业现代化，切实提高农业生产质量。随着物联网技术的发展，在设施农业中引入物联网技术，可以借助传感器感知与捕获农业生产环境信息，通过物联网技术监控环境参数的动态变化，为农作物生产提供科学依据，为农作物生产营造最佳条件，以实现农业精准化管理。这种生产模式整体效益突出，是现代化农业发展的重要方向。

　　1物联网技术与设施农业内涵认知

　　物联网是以激光扫描器、射频识别、全球定位系统与红外感应器等一系列信息传感设备为基础，可以实现任何物品与互联网间的联系构建，从而开展信息通信与交换，达到识别、定位、监控、跟踪与管理物品目标的一种网络形式。物联网在属性上表现出高度开放性、独立性、互动性与可扩展性。设施农业则是在人为可控环境保护下开展农业生产。基于此，在设施农业发展中引入物联网技术，可以实时捕获农作物生产信息，为农作物生长营造最佳条件，实现精准化农业管理，切实增强设施农业产出。

　　2设施农业中引入物联网技术的制约性因素分析

　　在设施农业发展中应用物联网技术，构建农业物联网，其工程实现较为复杂，在我国仍处于探索与试验阶段，农业物联网实现仍存在着一定制约性因素，具体为：①缺乏高水平的'农业专用传感器。从国内传感器市场来分析，传感器种类较少，国产化程度低，且适用性与覆盖广度有待进一步提升。农业专用传感器质量整体不高，运行性能无法保障，一些监测数据准确性与可靠性程度低，无法达到互联网应用目标；②投资大。构建农业物联网需要进行基础设施建设，所需要的资金投入较大，且在应用过程中需要做好维护工作。我国农业以分散经营为主，农村经济水平偏低，多无法承担较高的物联网设备价格；③缺乏相配套的软件产品。在农业物联网建设中，其工作的重心仍为网络接入与设备采购，互联网作用以监测与初步分析为主。缺乏配套软件产品，无法整合与挖掘数据信息，无法面向智能控制与决策提供可靠依据。基于此，需要关注数据分析与应用软件研究。

　　3设施农业中引入物联网技术的思路与应用分析

　　综合农业互联网建设中存在的制约性因素，需要明确物联网技术与设施农业兼容发展的具体思路，具体表现如下。

　　3.1依托科技创新、提高设备性价比

　　加大互联网相关设备研发力度，特别是互联网农业传感器，应提高其整体性能，保障其长期运行的可靠性与稳定性，降低传感器功耗，形成规模效应，降低设备成本。物联网设备研发需要结合设施农业实际，面向不同作物栽培，提供差异化的设备，做好设施农业网络节点布控工作，提高物联网监控效果。如借助高性价比传感器，可以构建温室环境测控系统，可以对环境信息、农作物叶片温湿度等进行监控。

　　3.2政府引导与投资多元化、降低兼容成本

　　考虑到我国农业分散经营的客观实际，推动设施农业物联网建设，需要坚持政府引导。政府可以出台相关优惠与扶持政策，如建立农业信息化补贴机制，将物联网产品纳入补贴范围之中。同时调动社会力量，如科研单位、电信运营商、相关企业等，构成多元化投资格局，切实降低农业物联网构建成本，有序推进设施农业物联网建设，实现农业物联网效益。

　　3.3关注应用顶层设计

　　在设施农业中引入物联网技术，其核心是借助物联网技术服务于设施农业，切实提高设施农业效益与质量。然而当前农业物联网建设普遍局限于数据监测与初级分析上，缺乏深度应用研究。关注应用顶层设计，开发容易操作、具备扩展性的物联网软件，为农业物联网数据分析提供支持。此外，还应关注农业物联网标准制定问题，如针对不同设施蔬菜种植，应构建物联网管理标准，为具体工作的开展提供依据。如开发远程专家系统，通过远程功能可以观察设施农业作物环境数据，获取视频图像信息，专家依据这些现场传来的数据信息，诊断农作物生长状态，分析病虫害问题，并将结果反馈给种植人员，及时采取管控措施，保障设施农业生产质量。

　　4结束语

　　在设施农业中引入物联网技术，可以发挥物联网技术优势，为设施农业提供最佳条件，为设施农业决策与管理提供科学依据，对于实现设施农业效益存在着显著作用。然而设施农业与互联网兼容仍存在着一些制约性问题，需要切实关注现实中存在的客观问题，采取针对性可操作策略，推动设施农业与物联网兼容，构建高效的、可持续的农业物联网，为设施农业发展提供技术支撑。

　　参考文献：

　　[1]贾宝红,钱春阳,宋治文,等.物联网技术在设施农业中的应用及其研究方向[J].天津农业科学,2015,21(4):51-53.

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　　[3]李金莹,张日升,杨宏业,等.基于物联网技术的设施农业自动控制系统[J].电子设计工程,2014(21):97-100.

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