第六感技术的惊异潜力时间的演讲稿

第六感技术的惊异潜力时间的演讲稿

　　演讲稿具有观点鲜明，内容具有鼓动性的特点。在现在社会，演讲稿的使用频率越来越高，怎么写演讲稿才能避免踩雷呢？以下是小编精心整理的第六感技术的惊异潜力时间的演讲稿，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。

　　我们生长在和周围物体互动的环境里，有很多很多物品，是我们每天都要用到的和大部分计算机软件相比，这些实体有趣多了。当我们提到物品，会立即出现和这东西有关的另一件事姿势：也就是：我们怎么使用这些物品，我们在每日生活中如何使用这些物品我们不只运用不同姿势来使用物体，也用来和别人沟通。合十的姿势，可能是表示尊敬某人，或者是在印度，不必教，小孩都知道这是板球的“4”的意思，这是我们的生活常识

　　所以，我一开始，就很有兴趣想了解，我们对于日常用品和姿势的认知，以及，如何把这些物品运用在我们和数字世界的沟通上，为什么没有键盘和鼠标，我就没办法使用计算机？为什么和计算机沟通，不能和实体世界沟通一样？

　　我的探索从八年前开始，从我桌上的鼠标开始，我不是在计算机屏幕上使用它，而是拆开它，你们都知道，在那个年代，鼠标里面有个球，还有两个滚轮，所以，当鼠标移动时，滚轮会告诉计算机，球滚动的方向。我对滚轮有兴趣，但还需要多几个，所以就跟朋友借他的鼠标，一直没还他，这样就有了四个滚轮。我怎么用这些滚轮呢，基本上，我把它们从鼠标里拿出来，放在一条在线，有线、滑带和弹簧，我做出了一个侦测姿势的接口装置。像个动作侦测装置，成本只要两块美元。所以，现在，不论我在实体世界做什么，在数字的世界里就会反映出来，只要用这个我8年前做的小东西就可以，那是2000年。

　　我对于整合实体和数字世界有兴趣，我想到便利贴。我想，“何不把实体便利贴的接口，和数字便利贴整合在一起？”在便利贴上写给我妈妈的留言，纸条，可以用简讯传递。或是写在纸上的会议通知，自动和我的数字行事历同步待办事项会自动在计算机上同步。但你也同时可以在数字环境里搜寻，或者是，你可以写下问题，如，“史教授的地址？”然后这个小系统就把地址打印出来这就像是个纸做的输出入系统，用纸就可以做到。

　　另一项探索是，我想到用一枝可以画3D效果的笔，所以就设计出这支笔，帮助设计师和建筑师，不只以三度空间思考，也可以画3D图形这样用起来就更直觉多了。

　　我又想，“何不做一个实体世界的Google地图？”不必输入关键词来找东西，而是放这个东西在地图上。如果我把登机证放在地图上，它会显示登机口的位置放咖啡杯，它会显示咖啡厅的位置或垃圾筒的位置。

　　这些是早期我做的实验，我的目的是紧密衔接这两个世界。在这些实验之中，有一个共通点：我都会把实体的东西带进数字环境里。我把物品，或生活中，直觉式的东西，带进数字世界里，目的是让计算机接口更人性化

　　但是后来我了解到，人们对计算机没有兴趣，人们有兴趣的是信息。我们想知道更多事情。我们想知道周围的各种动态

　　所以，大约在去年，去年年初的时候我开始想，“我何不颠倒我的研究方向呢？”或许，“把数字世界的数字信息，描画在实体世界里？”因为这些影像，都被包在这些方方的装置里，然后放进口袋里。我何不把这个形体打破，把信息放进日生活中？这样我也不必学新的、和这些象素沟通的语言？

　　为了实现这个梦想，我真的想过把一个投影机放在我的头上，这就是所谓「投（头）影机」的意思，对吧？我照着字面意思做了，我把自行车的头盔割掉一点，让投影机可以放得进去。这样，我可以在真实世界中用数字讯息环绕我。

　　但是，后来，我想到，我也要和这些计算机像素沟通。所以我加了一个小摄影机，当作数位眼睛。之后，我们进一步，做成使用者导向的颈挂式，就是很多人知道的「第六感计算装置」。

　　这技术最有趣的地方是，你可以把数字世界带着走到任何地方都可以。你可以用任何表面或墙壁，当成界面。这录像机随时都在侦测你的动作。不论双手在做什么，它都知道。还有，你看那些色笔，那是我们早期用的'。可以在任何墙壁上画画。可以停在墙壁前面，开始在墙上作画。而且我们不只侦测一根手指。我们让你可以用两只手全部，所以可以用两只手去放大缩小地图，用捏的。录像机收集所有影像执行动作辨识和颜色辨识，有很多小程序在里面跑，技术上有点复杂，但是让人可以用的很自然。

　　我更兴奋的是，可以带到户外去用不必掏出口袋里的照相机，只要一个照相的姿势它就替你照相了。

　　拍完之后，我随便找一面墙，就开始浏览这些照片，或，“我想修改一下这些照片，然后用电子邮件寄给朋友。”我们面对的世代是与实体世界融合在一起的运算，如果你没有平面可用，手掌也可以处理简单的功能。我在这里只用我的手，拨电话号码。摄影机不只了解你手部的动作，而且，它还知道在你手里拿着的是什么东西。

　　我们现在正在做的是举个例，在这里，这本书的封面正在和在线的数以百万计的书封面比对，找寻这是哪一本书。一旦找到数据，它会找到书评，或者，可能纽约时报有个有声的简介，你就可以，在实体书上，听到有声的书评。

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